醫(yī)療AI：“風(fēng)口”還是“虛火”？

醫(yī)療AI很熱，但實(shí)際落地應(yīng)用的很少，目前在影像和診斷方面稍有起色，加之真正的人工智能人才尚未涌入到醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，醫(yī)療AI道路仍然漫長(zhǎng)。

　　人工智能的東風(fēng)早已吹到了醫(yī)療領(lǐng)域。

　　優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的供需不平衡，醫(yī)生培養(yǎng)周期長(zhǎng)，誤診率高，疾病譜變化快，技術(shù)日新月異，以及人口老齡化加劇、慢性疾病增長(zhǎng)、人們對(duì)健康重視程度提高，催生了醫(yī)療AI（人工智能）的發(fā)展。

　　長(zhǎng)嶺資本創(chuàng)始人蔣曉冬對(duì)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示：“為什么我們對(duì)人工智能在中國(guó)醫(yī)療體系中的應(yīng)用這么看好？因?yàn)樵谥袊?guó)醫(yī)療體系中，醫(yī)療質(zhì)量無(wú)法持續(xù)性，醫(yī)療資源，無(wú)論是基層還是頭部，分配不平衡的情況都普遍存在，而且因錯(cuò)位機(jī)制引起亂象的問(wèn)題也十分普遍。”

　　針對(duì)這些問(wèn)題，人工智能或可扮演引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵角色。然而醫(yī)療行業(yè)的高壁壘和特殊性，也注定了AI賦能醫(yī)療的征途必然坎坷。

　　盡管醫(yī)療AI產(chǎn)品的嘗試多種多樣，但尚未真正落地，能夠符合臨床使用場(chǎng)景的產(chǎn)品仍缺席。目前能夠在醫(yī)院投入使用的多是科研合作與試驗(yàn)。

　　“風(fēng)口”賦能

　　AI醫(yī)療的風(fēng)口吹向重構(gòu)醫(yī)療體系。

　　具體來(lái)說(shuō)，AI基于大數(shù)據(jù)，將頭部醫(yī)院的醫(yī)療能力賦能基層醫(yī)療，針對(duì)不同病種開(kāi)發(fā)輔助診療等功能，讓基層醫(yī)院也可共享頭部醫(yī)院的醫(yī)療技術(shù)，最終將醫(yī)療資源平均分布在各個(gè)層級(jí)。

　　通過(guò)處理大量高質(zhì)量的醫(yī)療大數(shù)據(jù)推動(dòng)人工智能發(fā)展，如病例、影像、基因，并建立可驗(yàn)證、可重復(fù)的醫(yī)療標(biāo)準(zhǔn)。使得無(wú)論在診前、診中、診后還是院內(nèi)和院外，患者均可享受標(biāo)準(zhǔn)化的醫(yī)療服務(wù)。

　　“人工智能的未來(lái)不是代替醫(yī)生，甚至也不僅僅是輔助醫(yī)生，而是幫助重構(gòu)醫(yī)療體系，建立新的基礎(chǔ)設(shè)施的必要奠基石。”蔣曉冬說(shuō)。

　　醫(yī)療AI的賦能之路，正是基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)。

　　如果把人工智能分成算法、算力和數(shù)據(jù)三個(gè)維度，則現(xiàn)在行業(yè)主要的機(jī)會(huì)集中在數(shù)據(jù)及應(yīng)用層面，競(jìng)爭(zhēng)的核心在于數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量。數(shù)據(jù)是高質(zhì)量的醫(yī)學(xué)臨床或生命數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)就是磨刀石?！皼](méi)有好的磨刀石，就磨不出好刀?！笔Y曉冬向包括21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道在內(nèi)的記者說(shuō)。

　　與人類(lèi)相比，AI最大優(yōu)勢(shì)在于計(jì)算高效，尤其在數(shù)據(jù)密集型、知識(shí)密集型、腦力勞動(dòng)密集型行業(yè)里。

　　回到醫(yī)療領(lǐng)域，從全球創(chuàng)業(yè)公司實(shí)踐來(lái)看，具體應(yīng)用囊括洞察與風(fēng)險(xiǎn)管理、醫(yī)學(xué)研究、醫(yī)學(xué)影像與診斷、生活方式管理與監(jiān)督、精神健康、護(hù)理、急救室與醫(yī)院管理、藥物挖掘、虛擬助理、可穿戴設(shè)備等。

　　而人工智能對(duì)于中國(guó)新醫(yī)療體系基礎(chǔ)設(shè)施的變革也主要包括：新醫(yī)學(xué)，即疾病的篩查和預(yù)測(cè)、藥物臨床中病人篩選、腫瘤診斷與治療、藥物發(fā)現(xiàn)、新靶點(diǎn)、新標(biāo)志物的發(fā)現(xiàn)等；以及新醫(yī)療，包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化，多源異構(gòu)數(shù)據(jù)匯總挖掘，輔助診斷，病灶勾畫(huà)優(yōu)化治療方案，健康管理等。

　　眾多細(xì)分賽道中，以影像科為代表的輔助診斷領(lǐng)域一馬當(dāng)先。

　　“影像科醫(yī)生每天寫(xiě)上百份報(bào)告，疲憊導(dǎo)致質(zhì)量下降，這部分工作如果有一個(gè)好的AI助手解決，解放醫(yī)生，投入更多時(shí)間進(jìn)行病情研究和患者直接溝通才是有意義的?！钡诙娽t(yī)大學(xué)長(zhǎng)征醫(yī)院影像學(xué)與核醫(yī)學(xué)科教授劉士遠(yuǎn)舉例說(shuō)道：“醫(yī)院7000多元一份的PET-CT收到的糾紛，反而比120元一份普通CT要少，正是因?yàn)镻ET-CT實(shí)際操作中讓患者更多得到了與醫(yī)生直接的溝通。今后AI輔助醫(yī)生發(fā)展路徑，也應(yīng)當(dāng)更多還原醫(yī)生本身價(jià)值。”

　　醫(yī)學(xué)影像AI作為典型的輔助診斷領(lǐng)域已經(jīng)走出實(shí)驗(yàn)室，即將迎來(lái)商業(yè)化浪潮，今年也亮點(diǎn)頻出。部分智能影像診斷企業(yè)進(jìn)入三類(lèi)器械證審批申報(bào)流程，有望正式進(jìn)入商業(yè)化階段。AI影像產(chǎn)品落地速度正加快，產(chǎn)品性能成熟度不斷提高。

　　另一方面，除了輔診領(lǐng)域，近年來(lái)投資動(dòng)向也開(kāi)始傾斜于AI+藥物挖掘應(yīng)用。即將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于藥物臨床前研究，達(dá)到快速、準(zhǔn)確地挖掘和篩選合適的化合物或生物；縮短新藥研發(fā)周期、降低新藥研發(fā)成本、提高新藥研發(fā)成功率的目的。2015年，Atomwise基于現(xiàn)有的候選藥物應(yīng)用，使得人工智能算法在一天之內(nèi)就成功找到控制埃博拉病毒的兩種候選藥物。

　　在醫(yī)療AI領(lǐng)域，資本力量競(jìng)相跑馬圈地，互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛搶灘。

　　2016年被認(rèn)為是人工智能+醫(yī)療在國(guó)內(nèi)形成投資風(fēng)口的元年，共有27家企業(yè)在2016年融資，其中16家企業(yè)融資金額在千萬(wàn)級(jí)人民幣以上。

　　國(guó)內(nèi)各類(lèi)公司爭(zhēng)相布局醫(yī)療AI賽道。醫(yī)療人工智能的發(fā)展迅猛，去年全年有超過(guò)28家創(chuàng)業(yè)公司獲得融資，總額超過(guò)17億人民幣。

　　2017年11月15日，騰訊進(jìn)入首批國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)名單。此前，騰訊先以單家醫(yī)院作為突破，然后通過(guò)建立聯(lián)盟或成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的形式與醫(yī)院達(dá)成合作。

　　擁有強(qiáng)大人工智能人才和技術(shù)儲(chǔ)備的傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)巨頭也紛紛布局醫(yī)療人工智能。阿里健康與萬(wàn)里云聯(lián)合推出醫(yī)療AI產(chǎn)品“Doctor You”，騰訊推出醫(yī)療影像AI產(chǎn)品，訊飛醫(yī)療推出了影像輔助診斷系統(tǒng)、智醫(yī)助理。

　　騰訊互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部總經(jīng)理李致峰向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示：“騰訊的目標(biāo)并非一下子切入太多領(lǐng)域，而是把技術(shù)先做深，再慢慢拓展。醫(yī)療AI的賽道還有很大擴(kuò)展空間，行業(yè)仍處于起步階段，騰訊希望吸引更多企業(yè)一起到覓影平臺(tái)里，我們也希望能夠同在這個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)取得優(yōu)勢(shì)的企業(yè)展開(kāi)合作，選擇同零氪科技合作，因其具有超前的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)?！?/span>

　　零氪科技目前與500多家三甲醫(yī)院達(dá)成合作關(guān)系并建立數(shù)據(jù)中心。零氪醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)已經(jīng)聚集 280多萬(wàn)份有效腫瘤患者病例，單病腫瘤滲透率超過(guò)60%。換言之，每年新增的腫瘤相關(guān)病例，60%都會(huì)進(jìn)入零氪科技的系統(tǒng)中。

　　據(jù)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者了解，零氪科技已經(jīng)在上半年完成D輪融資，本輪融資達(dá)10億人民幣，有望成為醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域第一個(gè)獨(dú)角獸企業(yè)。據(jù)接近人士透露，經(jīng)國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)成立的，全球最大的主權(quán)財(cái)富基金之一“中國(guó)投資有限責(zé)任公司”是此輪融資非常重要的投資者。

　　全球范圍來(lái)看，投資風(fēng)口出現(xiàn)在2014年，主要集中在美國(guó)、英國(guó)和印度。其中腫瘤大數(shù)據(jù)公司Flatiron 于2014年完成融資1.3億，2016年完成融資1.75億美金并于2018年以21億美元總價(jià)被羅氏藥業(yè)收購(gòu)，成為全球醫(yī)療人工智能企業(yè)中首家被藥企收購(gòu)的公司。人工智能醫(yī)療持續(xù)升溫。

　　“虛火”降溫

　　有數(shù)據(jù)顯示，人工智能+輔助診療潛在市場(chǎng)空間巨大，至少是萬(wàn)億級(jí)以上的營(yíng)收規(guī)模。盡管如此，人工智能醫(yī)療目前仍是蹣跚學(xué)步的嬰兒。

　　劉士遠(yuǎn)對(duì)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示：“醫(yī)學(xué)的問(wèn)題很復(fù)雜，維度很多，不同于其他領(lǐng)域的人工智能。對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，需要的是貼合臨床問(wèn)題的深入挖掘?！?/span>

　　比如脊柱突出問(wèn)題，影像科醫(yī)生對(duì)此需求很大，但實(shí)際并沒(méi)有人或公司開(kāi)始深入做這個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。因?yàn)樯婕凹怪怀龅挠绊懢S度很多，復(fù)發(fā)度高。有錐體維度，肩周盤(pán)維度，陰膜囊維度，頸椎維度，和軟組織維度等。更不要說(shuō)涉及疾病的種類(lèi)，錐體的形態(tài)、密度，核磁共振檢查等難度挑戰(zhàn)。

　　看似簡(jiǎn)單的醫(yī)生出具報(bào)告如果落到機(jī)器層面，只能通過(guò)對(duì)單病種大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)，再慢慢整合變成多任務(wù)的復(fù)合模型，才有可能實(shí)現(xiàn)。

　　“這個(gè)路程非常長(zhǎng)，需要?jiǎng)?chuàng)新和突破，”劉士遠(yuǎn)說(shuō)，“目前AI在影像科的應(yīng)用還僅僅停留在病灶檢測(cè)當(dāng)中，沒(méi)有符合臨床場(chǎng)景的應(yīng)用落地。無(wú)法實(shí)現(xiàn)從檢測(cè)結(jié)節(jié)、進(jìn)行分析到出具診斷報(bào)告的一體化進(jìn)程?！?/span>

　　無(wú)獨(dú)有偶。中山大學(xué)腫瘤防治中心副主任、腫瘤醫(yī)院副院長(zhǎng)錢(qián)朝南在上周2018中國(guó)（廣州）風(fēng)投圓桌峰會(huì)上也指出：“AI很熱，泡沫也很多。掌握人工智能技術(shù)的計(jì)算機(jī)專(zhuān)家和技術(shù)的公司興奮活躍，這叫一頭熱。另外一頭是冷的，是醫(yī)療應(yīng)用和臨床，這種模式顯然不利于行業(yè)發(fā)展?！?/span>

　　針對(duì)企業(yè)布局，AI醫(yī)療領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)同質(zhì)化問(wèn)題同樣嚴(yán)重。

　　以AI應(yīng)用最為超前的影像科為例，肺部、眼部應(yīng)用相對(duì)簡(jiǎn)單，企業(yè)搶灘布局的扎堆。然而例如脊柱、腹部診斷等復(fù)雜部位的試水則相對(duì)較少。目前產(chǎn)品端，只有肺部和眼底相對(duì)成熟。應(yīng)用最多的仍是肺結(jié)節(jié)的檢測(cè)，還有一些做肺部的疾病，包括做肺結(jié)節(jié)的鑒別診斷。今后腦出血、骨折、冠脈、肝臟可能也慢慢會(huì)進(jìn)入公眾的視野。

　　在小范圍AI醫(yī)療落地方面，劉士遠(yuǎn)指出，臨床診療的壓力最大，對(duì)AI落地的期待值也最高。另在影像科方面，對(duì)評(píng)片，胸部CT平掃、脊柱的磁共振檢查都是醫(yī)生工作強(qiáng)度大的重復(fù)性勞動(dòng)，對(duì)AI的需求也自然更為迫切。

　　“AI領(lǐng)域真正小范圍落地，單一的肺結(jié)節(jié)檢測(cè)的最早也得一年以后。對(duì)于實(shí)現(xiàn)符合臨床場(chǎng)景能夠出報(bào)告的項(xiàng)目落地，至少還需要三年以上，”劉士遠(yuǎn)對(duì)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示，“要實(shí)現(xiàn)符合臨床場(chǎng)景的落地，需要的是各個(gè)單一領(lǐng)域的復(fù)合學(xué)習(xí)與應(yīng)用?！?/span>

　　與國(guó)外醫(yī)療AI相比，我國(guó)在大數(shù)據(jù)使用層面與國(guó)外處于同一水平，甚至有更多的應(yīng)用空間。但在AI領(lǐng)域核心的算法競(jìng)爭(zhēng)上，中國(guó)仍有一定差距，普遍停留在對(duì)于國(guó)外算法的二次創(chuàng)新，亟待關(guān)鍵領(lǐng)域的突破?！癆I技術(shù)領(lǐng)域的核心競(jìng)爭(zhēng)主要正是集中于數(shù)據(jù)、算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的突破?！眲⑹窟h(yuǎn)強(qiáng)調(diào)。

　　零氪科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席臨床運(yùn)營(yíng)官李麗平對(duì)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示：“醫(yī)療AI的門(mén)檻很高，算法專(zhuān)家和醫(yī)學(xué)專(zhuān)家關(guān)注的方向不同，醫(yī)學(xué)作為一個(gè)系統(tǒng)科學(xué)，數(shù)據(jù)的邏輯、建模、分層非常復(fù)雜和豐富。只有算法專(zhuān)家和醫(yī)學(xué)專(zhuān)家深度融合，彼此聽(tīng)懂各自的“語(yǔ)言”，才能解決這個(gè)問(wèn)題。所以AI沒(méi)有數(shù)據(jù)不行，只有數(shù)據(jù)也不行，要有一大批能夠喚醒沉默的病例和數(shù)據(jù)的復(fù)合型人才，才能走出最關(guān)鍵的一步?！?/span>

　　而在臨床研究領(lǐng)域的實(shí)際操作中，需要解決的具體問(wèn)題是合理科學(xué)招募患者樣本和節(jié)約臨床試驗(yàn)時(shí)間?！斑@就要求提前對(duì)設(shè)計(jì)方案進(jìn)行切實(shí)有效的可行性評(píng)估，”李麗平補(bǔ)充道，“單純的數(shù)據(jù)收集軟件很簡(jiǎn)單，但是進(jìn)行長(zhǎng)期數(shù)據(jù)收集，處理分析結(jié)果則更有難度。零氪科技的主要發(fā)展方向則集中在大數(shù)據(jù)+差異化，從后臺(tái)系統(tǒng)到科研服務(wù)多個(gè)環(huán)節(jié)形成閉環(huán)數(shù)據(jù)邏輯?！?/span>

　　除了大數(shù)據(jù)和臨床的結(jié)合，腦科學(xué)難題的攻克也同樣制約著醫(yī)療AI發(fā)展。

　　針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)AI發(fā)展的促進(jìn)作用，可以理解為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是對(duì)大腦系統(tǒng)的模擬。人的大腦是復(fù)雜的，現(xiàn)階段的模仿仍停留在表層的神經(jīng)細(xì)胞。此領(lǐng)域，作為國(guó)家重點(diǎn)發(fā)展方向的腦科學(xué)，要想真正取得突破也必然風(fēng)雨兼程。

　　除了臨床應(yīng)用的脫節(jié)以及深耕醫(yī)療細(xì)分領(lǐng)域的匱乏，帶來(lái)的普適性AI發(fā)展困局外。宜遠(yuǎn)智能創(chuàng)始人吳志力還提到，在AI領(lǐng)域，不得不承認(rèn)，最頂級(jí)的人才還沒(méi)有大量涌進(jìn)來(lái)，可能大部分在無(wú)人駕駛和在安防，醫(yī)療領(lǐng)域仍十分孤單。此外，AI算法人才與醫(yī)學(xué)人才知識(shí)體系不同，如何融合各自?xún)?yōu)勢(shì)發(fā)揮最大價(jià)值，也是值得企業(yè)思考的方向。

　　“公司專(zhuān)做AI的或者兼做AI的，大家都在往人工智能領(lǐng)域方面發(fā)展，簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)一下，大概做醫(yī)學(xué)領(lǐng)域AI的就有120多家，而現(xiàn)在醫(yī)療AI領(lǐng)域的專(zhuān)家缺口，尤其是AI核心算法的專(zhuān)家，可能是缺口當(dāng)中的缺口?！眲⑹窟h(yuǎn)說(shuō)。